土地利用应用的领域

1、矿产业 矿业是人类从事生产劳动古老的领域之一。矿业的发展与扩大矿产资源的开发 利用，对人类社会文明的发展与进步产生了巨大的、无可替代的促进作用。中华民族的祖先和世界上许多民族一样，从他们诞生之日起，就开始从事矿产开发利用活动。

2、由于遥感对地观测技术具有覆盖面广、宏观性强、快速、多时相、丰富的综合信息等优点，人们对于卫星遥感在土地调查中的应用，从卫星遥感发展初期就寄于厚望，较普遍地应用于土地调查制图与监测中，美国、西欧等发达国家还为泰国、墨西哥、肯尼亚等第三世界国家制作中小比例尺的土地利用图。

3、土地利用数据是反映土地利用系统及土地利用要素的状态、特征、动态变化、分布特点，以及人类对土地的开发利用、治理改造、管理保护和土地利用规划等数据资料。特点方便对土地数量，土地权属和基本农田等数据进行管理，满足日常变更等业务需要。

4、土地整理是指通过采取各种措施，对田、水、路、林、村综合整治，提高耕地质量，增加有效耕地面积，改善农业生态条件和生态环境的行为。

5、水域土地资源：指江河湖泊、池塘、水塘、水库、农田渠道、沿海滩涂、人工鱼塘等水域资源，广泛应用于农渔业及旅游等多个领域。城市土地资源：指城市建设中使用的各类土地资源，比如居住用地、商业用地、园林绿化用地、交通运输用地等，充分利用城市土地资源，可以促进经济发展和城市建设。

如何利用遥感影像做土地调查

基于遥感影像的土地利用变化监测方法大致可分为两类：光谱直接比较法和分类结果比较法。

遥感调查法通过使用遥感传感器（如卫星、航空器、无人机）采集的图像数据，包括光谱、热红外和雷达等数据，对地表特征进行观测和记录。这些数据可以用于获取关于土地利用、植被覆盖、水资源分布、自然灾害监测等方面的信息。

简单的方法就是去地信网、地理国情监测云平台等相关论坛上面去看看，一般好多人在上面分享专业知识方面的问题，希望我的回答对您有所帮助。

如何进行农业资源遥感调查和监测如下：作物种植面积监测：不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，将作物种植区域提取出来，得到作物种植面积和种植区域。

多时相复合分类法。将两时相或多时相遥感数据复合，通过遥感分类提取变化信息。在这种方法的监督处理过程中，训练区的确定比较困难。

如何进行农业资源遥感调查和监测

1、如何进行农业资源遥感调查和监测如下：作物种植面积监测：不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，将作物种植区域提取出来，得到作物种植面积和种植区域。

2、利用遥感对作物进行监测，包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。作物种植面积监测 不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。

3、无论是光谱直接比较法还是分类后比较法都是基于多个时相的遥感影像来进行土地利用变化监测。而当前期遥感影像无法或者难以获得的情况下，依靠后期的单时相遥感影像与前期的土地利用现状图也可以进行动态监测，这就是采用将土地利用现状图叠加在遥感图像上的方法来监测土地利用变化情况[6]。

4、农业遥感利用卫星遥感技术和其他地面监测手段，对农业生产环境进行动态监测和评估。 主要监测指标包括植被生长情况，通过多光谱遥感技术获得植被指数、覆盖度和绿度等信息。 农业遥感可以及时了解农作物生产情况，如产量和品质，从而指导优化农业生产。

5、作物估产；种植面积；作物生长；农业旱情；灾害受损评价等等。农业资源调查监测，说细点就多了，简单理解，就是用遥感图像对耕地的状况进行监测，完成面积、长势、产量等方面的监测结果。

6、遥感在农业方面的应用意思是主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。遥感技术在农业中的应用现状：随着时代的进步发展与我国现代化建设进程的加快，现代农业中对先进技术的应用也越来越广泛。在农业生产中，遥感技术在多个方面均有所应用。

制约土地覆被遥感解译精度的因素有哪些?如何削弱这些因素对遥感

因素如下：遥感数据的分辨率、传感器类型、地物间的混淆、同类地物的差异性以及地物覆盖面积。加强对地物特征和谱学特征的分析和提取，以区分同类地物和减少地物的混淆。

主要影响因素是，一方面条带和噪声点太多，另一方面由于光学系统的MTF值偏低，导致影像的反差低而模糊、数据动态范围过窄、影像层次较差，影像量化值普遍为8比特，无法满足精细记录土地利用/覆被要素信息的要求。

对接收系统获得的遥感信号进行处理和记录，回放出原始遥感影像图，对图像中存在的畸变及失真现象，根据成像机理与相应的构象方程数学模型进行补偿和校正，这可统称为遥感变换和增强处理。

如“利用遥感进行区域尺度和全球尺度的土地利用、覆被变化监测”这句话中，尺度就指研究区域的空间范围。在本文的讨论中，除非特别说明，遥感尺度的概念一般指遥感的空间分辨率。 许多遥感应用问题都涉及遥感的尺度问题。

通过细致分析，我们揭示了土地利用/覆被变化的时空模式和演变过程，并深入探讨了这些变化背后的空间结构和时间动态。研究还聚焦于自然因素和社会经济力量对这一变化的影响，以及这些变化对生态环境产生的深远影响。

遥感技术在土地利用 / 覆被变化研究中的应用 从20 世纪 80 年代中后期以来，面向解决全球环境变化和可持续发展领域的若干重大问题，土地利用/土地覆被变化 （LUCC）研究受到国内外学术界的重视，并在该领域开展了一系列的研究。LUCC 研究的核心目标在于探讨土地利用和土地覆被变化对全球和区域生态系统的影响。

01.植被覆盖度遥感估算及等级划分

植被覆盖度遥感估算与等级划分：生态洞察的遥感技术应用 植被覆盖度，作为地球表面绿色生命的直观指标，通过地表植被垂直投影面积占总面积的百分比，揭示了生态环境的健康状况与生物多样性。

．-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大 3．NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。

目估法是根据经验目估判别植被覆盖度的方法，具体分为传统目估法、相片目估法、椭圆目估法和网 格目估法。

在实际应用中，EVI数据可以用于监测植被的生长状况、植被类型识别、植被覆盖度估算等。例如，通过时间序列的EVI数据，可以分析植被的生长趋势和季节性变化，为农业管理、生态恢复和环境监测等提供重要依据。此外，EVI数据还可以与其他遥感数据融合，提高遥感监测的精度和效率。

植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover， FVC）是生态健康评估的重要指标，通过遥感手段如经验模型和植被指数如NDVI（Band5-Band4）/（Band5+Band4）来估算。处理这种数据通常涉及辐射定标和大气校正，特别是在高光谱数据上。在ENVI和ArcMap中，尽管ENVI可能产生异常值，ArcMap的计算通常更为正常。

ENVI软件的全能解析：从辐射定标到植被覆盖度估算 ENVI，作为遥感数据处理的强大工具，为我们揭示了Landsat-8数据的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作，还涵盖了更高级的分析方法，如植被指数提取和覆盖度估算。

土地退化遥感地学认知的内涵

1、土地退化程度划分实质上就是确定土地退化基准面和退化顶极，即确定非退化土地与轻度退化、中度退化、重度退化和极重度退化之间的量化界线，目前已有较多成果阐述土地退化监测与评价基准的确定方法。

2、土地退化遥感地学认知是以地学知识为依托，其中涉及地学的信号层知识、物理层知识和语义层知识 （ 骆剑承，2000） 。

3、地学研究表明，诸如植被、土壤、土地利用、土地覆被、土地退化等各种自然和人文现象的分布兼有结构性与随机性的特征，反演一个或多个瞬间地表现象的遥感信息将不同程度地反映这种结构性与随机性的特征，数理统计分析是遥感影像分析处理的基本方法。

4、具体来讲，土地退化是指由于使用土地或由于一种营力或数种营力结合致使干旱、半干旱和亚湿润干旱地区雨浇地、水浇地或草原、牧场、森林和林地的生物或经济生产力复杂性下降或丧失，其中包括风蚀和水蚀造成的土壤物质流失，以及土壤的物理、化学和生物特性或经济特性退化及自然植被长期丧失 （ 王静等，2006） 。

5、土地退化监测与评价的过程是指标信息获取和处理的过程，指标信息获取手段包括监测网络、遥感解译、野外调查、实测估算、统计数据等。

6、环境地理学研究人类活动对地球环境的影响以及环境问题的成因和解决办法。它涉及气候变化、土地退化、水资源管理、生物多样性保护、环境污染等方面的课题。环境地理学的研究对实现可持续发展和环境保护具有重要意义。