一文带你了解正射影像以及其的用途

1、正射影像，如同遥感世界中的艺术杰作，它是一种经过精心几何处理的影像，通过专用设备如光学机械型纠正仪，实现了原始遥感影像的几何纠正，展现出建筑物垂直对齐、无遮挡的视觉效果。这种中心投影方式的改造，让每个像素都遵循精确的几何关系，仿佛从天空中俯瞰，每一砖一瓦都清晰可见。

2、正射影像作为一种数字测绘产品，同时具有几何精度、数学精度和影像特征，信息量大，内容丰富，直观真实，应用前景广阔。正射影像是指将中心投影的像片，经过纠正处理，在一定程度上限制了因地形起伏引起的投影误差和传感器等误差产生的像点位移的影像。

3、拍摄角度 正射影像：在获取正射影像时，摄影机或传感器以垂直于地面的角度拍摄图像，也称为垂直摄影。这意味着图像中的对象被垂直投影到地面上，使得图像保持了较高的几何精度。倾斜摄影：与正射影像不同，倾斜摄影时摄影机或传感器以一定的倾斜角度拍摄图像。

4、【 数字真正射影像（TDOM）是利用数字表面模型（DSM），采用数字微分纠正技术，改正原始影像的几何变形，对整个测区进行影像重采样后，使影像视角被纠正为垂直视角而形成的影像图 】总而言之，大概意思就是影像是地表建筑物垂直投影下来的结果。

5、数字正射影像图的生产技术主要依赖于航空像片或高分辨率卫星遥感图像数据。一种常用的方法是通过数字摄影测量工作站VirtuoZo，它能够利用DEM（数字高程模型）的检测和编辑来提升DOM（数字正射影像）的精度。VirtuoZo还支持像片间和图幅间的灰度接边，确保影像色调的一致性。

遥感图像处理的介绍

1、遥感图像增强处理技术根据处理空间的不同，可分为基于图像空间的空域方法和基于图像变换的频域方法两大类。空域增强处理主要是在灰度上做文章。每次对单个像元进行灰度增强处理称为点处理；对一个像元周围的小区域子图像进行处理，称为邻域处理或模板处理。

2、遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子学的方法对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理1。

3、传感器坐标系S-UVW：S为传感器投影中心，作为传感器坐标系的坐标原点，U轴的方向为遥感平台的飞行方向，W轴为传感器指向地底点方向的负方向，V轴垂直于WU平面，该坐标系描述了像点在控件的位置。地面坐标系O-XYZ：主要采用地心坐标系统。

4、遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。遥感数字图像处理离不开计算机，因此又称为计算机图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。

5、遥感图像处理主要内容涉及多个环节，旨在提升图像质量、优化数据利用，包括图像恢复、数据压缩、影像增强和信息提取等关键步骤。图像恢复作为首要任务，侧重于校正成像、记录、传输或回放过程中出现的数据错误、噪声与畸变，如辐射校正和几何校正，旨在确保图像数据的准确性和可靠性。

6、图像处理是遥感信息提取系统的基本功能模块，主要是面向原始遥感影像数据进行几何校正和增强处理，可以实现图像校正、图像镶嵌、图像裁切、流域裁切、信息增强（数据拉伸、饱和度拉伸、去相关拉伸）、快速配准和影像融合等功能，涵盖了遥感图像前期处理环节必需的各个操作步骤。

遥感图像处理的处理流程

1、一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。（2）除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。

2、其次，去除遥感图像中的坏线和条带，这通常通过傅里叶变换和低通滤波来完成。此外，对于薄云和阴影的处理，我们也可以采用适当的减弱或消除策略。几何校正 几何校正包括图像配准、几何粗纠正和几何精纠正。图像配准的过程是将不同数据源的图像定位在同一个地理坐标系上，以便进行叠加显示和数学运算。

3、遥感图像预处理包括几何精校正与图像配准、图像融合、图像镶嵌与裁剪、以及大气校正。几何精校正是基于地理编码、地理参照和图像配准，通过选取地面控制点（GCP）来实现。GCP应具有明显且不随时间变化的特征，分布均匀且数量充足以满足不同校正模型的需求。

4、数据预处理流程包括几何校正、图像融合、镶嵌、裁剪与大气校正。中等分辨率全色和多光谱图像预处理流程图示。几何校正时，选取控制点进行校正，配准多光谱图像，融合处理，最后得到地理坐标、高分辨率的多光谱图像。

图像复原简介

总之，图象复原是图像处理领域中一项关键的技术，它通过恢复图像的清晰度、分辨率和色彩，以提供更高质量的图像。通过建立退化现象的数学模型，并通过反向推演运算，图象复原可以帮助我们解决图像模糊、噪声、压缩失真等问题，从而提高图像的可读性、可理解性和美观性。

图像复原是一种处理遥感图像的技术，其目的是通过校正大气影响和几何偏差，以及修复因设备问题导致的扫描线缺失或错位，将原始图像从质量下降的状态恢复到接近或完全恢复到原始理想的清晰状态。这一过程也被称为图像恢复，它依赖于对图像退化过程的深入理解，以复原图像的原始特征和细节。

图像复原image restoration-定义： 图像复原，即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。对遥感图像资料进行大气影响的校正、几何校正以及对由于设备原因造成的扫描线漏失、错位等的改正，将降质图像重建成接近于或完全无退化的原始理想图像的过程。

典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。图像复原和图像增强的区别：图像增强不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。

本节主要目的是介绍图像复原一些基本概念，如图像退化/复原过程的模型，图像复原的滤波方法，包括非约束复原（逆滤波）、有约束复原（维纳滤波）、非线性约束还原（最大熵），还有几何失真复原，来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。